Contact
Python SQL Power BI Dataiku dbt GitHub Excel Snowflake Make Tableau API CI/CD Pandas Plotly Scraping Streamlit Numpy Google Suite Python SQL Power BI Dataiku dbt GitHub Excel Snowflake Make Tableau API CI/CD Pandas Plotly Scraping Streamlit Numpy Google Suite

Japan Travel Insights

Un projet d’analytics orienté business, conçu pour aider les acteurs du tourisme à mieux comprendre les motivations des voyageurs, les freins perçus et les choix de destinations, à partir de données d’enquête scalables et d’un workflow analytique automatisé.

  • Remplacement d’entretiens terrain chronophages par une enquête en ligne scalable, permettant d’élargir significativement la portée et le volume des insights collectés.
  • Conception et mise en place d’un pipeline de données automatisé pour nettoyer, standardiser et actualiser régulièrement des réponses bilingues.
  • Mise à disposition d’un dashboard interactif en self-service, fournissant des insights directement exploitables pour orienter la stratégie touristique, la communication et le positionnement des destinations.
Découvrir le projet

Analyse de la performance aérienne

Une plateforme de données orientée métier transformant les opérations aériennes brutes en intelligence certifiée pour optimiser la rentabilité et la prise de décision stratégique.

  • Conception d'un entrepôt de données relationnel robuste (méthodologie Merise) avec une intégrité référentielle totale, consolidant les vols, les passagers et la flotte.
  • Développé des KPIs analytiques avancés et utilisation de dbt pour automatiser les transformations et implémenter plus de 60 tests de qualité, établissant une « Source Unique de Vérité » certifiée.
  • Développement de KPIs avancés sur la rentabilité des routes et l'impact des retards, convertissant des opérations complexes en insights exploitables pour la direction.
Découvrir le projet

Analyse de la fiabilité des prévisions météo

Un projet data orienté business visant à évaluer la fiabilité des prévisions météo à 5 jours afin d’améliorer la planification des voyages et les stratégies de tarification.

  • Analysé 1 250 prévisions quotidiennes couvrant 250 villes françaises, mettant en évidence cinq zones de fiabilité distinctes ainsi que des variations régionales de précision.
  • Produit des insights actionnables pour les acteurs du tourisme et les voyageurs, facilitant des décisions data-driven concernant le choix de destination et la tarification dynamique.
  • Démontré comment l’automatisation et l’analyse des données peuvent transformer l’incertitude météo en valeur business mesurable.
Découvrir le projet

Data Playbook

Un guide de référence interactif pour data analysts, méthode d'analyse structurée, SQL, KPIs, statistiques et visualisation, pour ne plus jamais partir de la page blanche.

SQL • Visualisation • Excel • Statistiques • KPI

Playbook

Plus de projets sur mon GitHub

Retrouvez l’ensemble de mes projets en data, analytics engineering et automatisation sur mon GitHub, mis à jour régulièrement.

Python • SQL • Power BI • Streamlit • GitHub Actions

GitHub